SK(주) C&C 블로그

요즈음 우리 일상생활 속의 많은 요소들이 스마트해지고 있는 추세이며, 핸드폰, 자동자, 스피커 등 모든 주변 기기들에 인공지능을 더해지고 있습니다. 그리고 이 인공지능이라는 단어와 함께 등장한 단어가 바로 ‘머신러닝’과 ‘딥러닝’입니다. 세 가지 개념에 대해 헷갈려 할 수도 있을 것 같은데요, 이 용어들에 대하여 먼저 알아 보도록 하겠습니다. 그럼 지금부터 딥러닝이 어떻게 작동하는지 간단히 알아보도록 할까요? 딥러닝을 활용한 스마트폰 음성인식은 흔히 일상생활에서 가장 쉽게 접할 수 있는 기술입니다. 사람의 오디오 신호에서 음성이 있는 구간을 찾아내고 해당내용을 인식해 문자로 변환하던 일반적인 기술에서 최근에는 단어 단위로 쪼개 인식한 뒤, 다시 문장으로 조합하여 문맥까지 인식 하는 수준까지 올라와 있습니..

현재 우리의 일상 생활 속에서 찾아볼 수 있는 인공지능(AI) 서비스는 무엇이 있을까요? 아마 누구나 한번쯤 사용해봤을 ‘번역 서비스’가 대표적일 것입니다. 신경망 기계 번역(NMT)라고도 하죠. 지난 2016년 인공 신경망 Google 번역기, NAVER 파파고가 출시되면서 사용자들에게 번역 품질이 획기적으로 개선되었다는 평을 받기도 했습니다. 그렇다면 이렇게 점점 품질이 향상되고 있는 인공지능 번역 서비스로 인해, 우리는 드디어 새로운 언어 공부에서 해방될 수 있는 것일까요? 이에 대한 답은 아래 기사에서 발췌한 내용을 통해 얻을 수 있을 것 같습니다. 구글 서울 캠퍼스에서 열린 ‘구글 AI 포럼’에서 마이크 슈스터 구글 리서치 사이언티스트는 실시간 화상강연을 통해 “언어를 배우는 것은 단순히 단어나..

[Natural Language Understanding] 문맥을 이해할 줄 아는 너를 기다렸다 ‘NLU API’는 사용자가 입력한 비정형 컨텐츠로부터 찾아내기 어려웠던 단어, 의미, 감정 등을 분석해 냅니다. 본 API는 예전에 ‘Alchemy Language’라는 명칭으로 다양하게 있던 API를 하나로 조합한 것으로, 카테고리와 컨셉, 감정이나 키워드, 메타데이터 등을 본석해 낼 수 있다고 합니다. 아직 한국어 서비스는 모든 기능을 포괄할 수는 없고 일부 기능에서만 가능합니다. 그래도 순차적으로 지원한다고 하니 조금씩 활용범위를 넓혀 응용 사례를 만들 수 있을 것입니다. 간단히 예시를 보면 아래 그림과 같이 특정 문장을 입력했을 때 긍정적 정서에 대해 점수로 표시를 해줍니다. 이를 산업에 활용한다면 ..