'Digital Transformation'에 해당하는 글 66

[인공지능의 오늘 그리고 내일 7편] 핀테크에서 로보피아로

대부업계가 인공지능을 도입한다면? 매우 까다로운 심사가 실시간으로 이뤄질 것이다. 사람이 심사할 때처럼 채무자의 수입과 직장, 거래실적과 연체기록만이 판단 대상이 아니다. 인터넷 홈페이지 보유수, 동호회 가입 정보, 범죄기록, SNS 친구 수, SNS 포스팅 주제, 대출 신청서 작성에 걸린 시간까지 광범한 빅데이터를 토대로 수천 개의 변수를 반영한 신용평가 모델이 생성될 수 있다. 미국 대부 업체 Zest Finance 가 도입한 대출심사 시스템의 신용분석 알고리즘이다. 대출 신청자의 신용도에 대한 판단과 채무 불이행 가능성을 매우 정밀하게 예측할 수 있어 리스크를 최소화할 수 있다고 한다. 신청자 입장에선 돈 빌리기가 그만큼 어려워지는 셈이다. 알파고의 충격은 결코 바둑계에만 그치지 않을 전망이다. 알..

Digital Transformation
2016.06.17 15:59

[인공지능의 오늘 그리고 내일 6편] 인공지능과 IoT의 만남, 스마트홈 서비스 전략

ICT 환경 분석ICT 기술 발전은 산업간 융합을 통해 기존 산업의 지속 기간을 줄였다. 또한 ICT 기술의 적용은 노동력 대체와 고비용 구조를 단순화 시키는 방향으로 발전하였다. 스마트폰과 LTE 통신의 진화를 계기로 IoT가 활성화 될 수 있는 환경이 조성되었다. IoT의 구성요소로는 스마트 센서, 근거리 통신, 단말기, 통신, 클라우드가 있다. 과거에는 센서 비용, 단말기의 크기, 접속 능력의 한계와 네트워크 접속 비용 등의 이유로 IoT 구현이 힘들었지만 현재는 스마트 센서의 대중화, 통신모듈 가격의 하락, 스마트 기기 보급 확산, 무선통신 네티워크의 확대 및 기술적, 경제적 한계 극복을 통해 IoT 환경을 조성 중이다. Intelligence 기술 동향인공지능이란, 데이터를 인간과 같은 방식으로..

Digital Transformation
2016.06.15 10:02

[인공지능의 오늘 그리고 내일 5편] 지능형 로봇의 동향 및 제조업 응용 사례

국가별 로봇 산업 진흥 정책 동향을 살펴보자. 미국은 첨단 제조 파트너십을 통해 로봇 등 첨단제조기술 연구개발에 22억불을 투자, 일본의 경우에는 성장 전략의 핵심으로 로봇 혁명을 추진하고 있으며 로봇 신전략에 따른 로봇혁명 이니셔티브 협의회를 발족하였다. 중국은 중국 로봇 발전 계획을 수립하였고 중국 제조 2025 중 로봇산업을 핵심으로 선정하였다. 또한 2020년까지 로봇시장 점유율 45% 달성을 목표로 하고 있다. 제조업 공정의 변화를 보면 과거에는 소품종 대량생산 및 로봇 작업 공간 분리였다면 현재는 다품종 소량 생산 및 로봇과 작업 공간을 공유하고 있는 추세이다. 로봇과의 작업 공간 공유함으로써 발생되는 여러 문제가 발생이 되는데 작업 유연성 및 다기능 요구, 비정형 작업 대상물 인식 및 조작,..

Digital Transformation
2016.06.10 16:14

[인공지능의 오늘 그리고 내일 4편] 자율주행차 기술개발 현황 및 전망

운전자가 핸들과 가속페달, 브레이크 등을 조작하지 않아도 스스로 목적지까지 찾아가는 자동차를 말한다. 엄밀한 의미에서 사람이 타지 않은 상태에서 움직이는 무인자동차 (Driverless Cars) 와 다르지만 실제론 혼용되고 있다. 자율주행 자동차가 실현되기 위해선 수십가지의 기술이 필요하다. 차간 거리를 자동으로 유지해 주는 HDA 기술이 그 중 하나다. 이 외에도 차선이탈 경보 시스템 (LDWS), 차선유지 지원 시스템 (LKAS), 후측방 경보 시스템 (BSD), 어드밴스드 스마트 크루즈 컨트롤 (ASCC), 자동 긴급제동 시스템 (AEB) 등도 필요하다. 자율주행 기술은 스마트카의 핵심기술로 꼽힌다. 1. 추진 배경 우리나라 자동차 산업도 지속성장은 장담 못하는 상황이다. 2014년 중국, 미국의..

Digital Transformation
2016.05.27 14:05

[인공지능의 오늘 그리고 내일 3편] 진화하는 인공지능, 비즈니스 모델과 서비스 전략

1. 인공지능 엔터프라이즈 시장 전망 폭발적인 기술인 Deep Learning 의 발전에 따라, 2024년에는 시장 규모가 111억 달러에 달할 것으로 전망된다. 특히 광고, 투자, 미디어, 제조, 오일과 가스 산업에서 활발히 쓰일 것으로 전망된다. 해외에서는 플랫폼, 산업용 솔루션, 자율 시스템 등 다양한 분야에서 인공지능에 투자하는 대기업 및 스타트업들이 크게 증가하고 있다. 2. 플랫폼으로서의 인공지능 사용자가 요구하는 기능을 구현하는 기반으로서의 플랫폼을 기반형 플랫폼이라고 한다. 인공지능의 특성상 고수준의 소프트웨어 기술과 고성능의 클라우드 및 빅데이터 인프라를 필수적으로 요구하므로, 이와 같은 역량을 갖춘 일부 기업 (IBM, Google 등)이 인공지능 플랫폼을 장악할 가능성이 높다. IBM..

Digital Transformation
2016.05.25 16:49

[인공지능의 오늘 그리고 내일 2편] 인공지능 핵심기술 현황 및 기술별 집중탐구

1. 인공지능의 정의 인공지능이란 인간 지능의 본질을 규명하고 이를 인공적으로 재현하려는 기술이자 학문이다. 인공지능은 강한 인공지능 (Strong AI) 와 약한 인공지능 (Weak AI) 으로 나눌 수 있다. 강한 인공지능이란 인간의 지능을 구현하는 기술 / 학문이라하며, 사람처럼 생각하는 기계를 만드는 기술 (창의, 사고, 감정) 이다. 약한 인공지능은 인간의 지능을 모방하여 특정한 문제를 푸는 기술 / 학문이라하며, 주어진 문제를 사람처럼 풀기 위한 기술 (편견 없이 지치지 않고 대용량 자료 처리) 이다. 2. 인공지능의 어려움과 접근 방법 지능시스템 개발 방법론은 두가지가 있다. 지식 기반 방법론과 데이터 기반 방법론이 있다. 지식 기반 방법론은 저장된 지식을 기반으로 의사결정을 하며, 데이터 ..

Digital Transformation
2016.05.23 08:53