SK(주) C&C 블로그

운전자가 핸들과 가속페달, 브레이크 등을 조작하지 않아도 스스로 목적지까지 찾아가는 자동차를 말한다. 엄밀한 의미에서 사람이 타지 않은 상태에서 움직이는 무인자동차 (Driverless Cars) 와 다르지만 실제론 혼용되고 있다. 자율주행 자동차가 실현되기 위해선 수십가지의 기술이 필요하다. 차간 거리를 자동으로 유지해 주는 HDA 기술이 그 중 하나다. 이 외에도 차선이탈 경보 시스템 (LDWS), 차선유지 지원 시스템 (LKAS), 후측방 경보 시스템 (BSD), 어드밴스드 스마트 크루즈 컨트롤 (ASCC), 자동 긴급제동 시스템 (AEB) 등도 필요하다. 자율주행 기술은 스마트카의 핵심기술로 꼽힌다. 1. 추진 배경 우리나라 자동차 산업도 지속성장은 장담 못하는 상황이다. 2014년 중국, 미국의..

1. 인공지능 엔터프라이즈 시장 전망 폭발적인 기술인 Deep Learning 의 발전에 따라, 2024년에는 시장 규모가 111억 달러에 달할 것으로 전망된다. 특히 광고, 투자, 미디어, 제조, 오일과 가스 산업에서 활발히 쓰일 것으로 전망된다. 해외에서는 플랫폼, 산업용 솔루션, 자율 시스템 등 다양한 분야에서 인공지능에 투자하는 대기업 및 스타트업들이 크게 증가하고 있다. 2. 플랫폼으로서의 인공지능 사용자가 요구하는 기능을 구현하는 기반으로서의 플랫폼을 기반형 플랫폼이라고 한다. 인공지능의 특성상 고수준의 소프트웨어 기술과 고성능의 클라우드 및 빅데이터 인프라를 필수적으로 요구하므로, 이와 같은 역량을 갖춘 일부 기업 (IBM, Google 등)이 인공지능 플랫폼을 장악할 가능성이 높다. IBM..

1. 인공지능의 정의 인공지능이란 인간 지능의 본질을 규명하고 이를 인공적으로 재현하려는 기술이자 학문이다. 인공지능은 강한 인공지능 (Strong AI) 와 약한 인공지능 (Weak AI) 으로 나눌 수 있다. 강한 인공지능이란 인간의 지능을 구현하는 기술 / 학문이라하며, 사람처럼 생각하는 기계를 만드는 기술 (창의, 사고, 감정) 이다. 약한 인공지능은 인간의 지능을 모방하여 특정한 문제를 푸는 기술 / 학문이라하며, 주어진 문제를 사람처럼 풀기 위한 기술 (편견 없이 지치지 않고 대용량 자료 처리) 이다. 2. 인공지능의 어려움과 접근 방법 지능시스템 개발 방법론은 두가지가 있다. 지식 기반 방법론과 데이터 기반 방법론이 있다. 지식 기반 방법론은 저장된 지식을 기반으로 의사결정을 하며, 데이터 ..