<사진1> BWC 2014 개막 모습

지난 10월 말부터 11월 7일까지 약 3주간 IT계의 올림픽이라 불리는 ITU(International Telecommunication Union) 전권회의가 부산에서 개최되었습니다. ‘ITU’ UN산하 ICT 전문 국제기구이며, ‘ITU 전권행사란 전세계 193 ITU 회원국의 ICT 장관이 대표로 참석하여 글로벌 ICT 정책을 최종 결정하는 최고위급 총회이며 4년 주기로 열립니다. 전권회의는 IT계의 올림픽으로 일컬어지며 올해에는 전세계에서 장관급 150여명, 기업 관계자 8000여명이 방문하였습니다.

ITU 전권회의의 연계행사로 여러 세미나와 컨퍼런스가 개최되고 있는데, 최근 화두가 되고 있는 빅데이터와 사물인터넷에 관한 컨퍼런스 “Bigdata World Convention 2014(BWC 2014)” 10 22~23일 양일간, 부산 Bexco 오디토리움에서 개최되었습니다. “New Insight on Business Creativity”를 주제로 열리는 이번 BWC 2014는 한국정보화진흥원, 매일경제 주최로 개최되며 미래창조과학부, 부산광역시, ()한국빅데이터학회의 후원을 받았습니다.

<사진2> 참석한 청중들의 모습

해외 연사 14, 국내 연사 6(미래부 장관, 부산시 시장, 한국정보화진흥원 원장 등)이 참가하여 각 연사의 발표와 함께 서로의 의견을 나누는 포럼도 진행하고, 스탠딩 부페 형식의 점심에서 네트워크를 쌓는 등 글로벌한 행사였습니다. Big Data를 통한 사물인터넷(IoT)기술, 보안 및 향후 과제, 새로운 비즈니스 모델 등에 관한 세션이 진행되었습니다. 우리 회사도 컨퍼런스에 참가하여 “Biz. Enabler로써의 Big Data 활용 방안>이라는 제목의 발표를 진행 하였습니다.

컨퍼런스는 각 주제별로 크게 다섯 세션으로 구성되었습니다.

 그럼 지금부터 각 세션의 발표 내용들을 하나하나 정리해 보겠습니다.

 

[Session 1] Create New Business Value

첫번째 세션은새로운 비즈니스 모델 및 가치 창출을 위한 Big Data는 어떻게 만들어지는가?’를 주제로 했습니다.

 

(1) Innovation, Creativity and the “Internet of Everything”

/ Cisco, Dominic Scott (Vice President, Asia Pacific National Engagement Strategies)

연결성중심의 디지털 시대의 데이터를 활용한 IT필요성을 중점적으로 주장했습니다.

한국은 2012~2014 UN ICT Development Index에서 1위 선정될 정도로 빠른 ICT 발전 속도를 보임

ICT의 발전 방향: Connectivity N/W화된 경제, 체험의 몰입화(Immersive Experience), 사물인터넷(세상의 디지털화)

사례 1: 트럭 부착 센서로 교통 패턴/도로 상황 데이터 등 수집

사례 2: 미국 시카고 주 311 공공안내 콜센터 서비스(스마트 가로등, 버스, 주차, 수도, 쓰레기, 버스정류장 등)

송도 Cicso 스마트 시티 개발 추진 중

 

(2) Creating Business Value with Big Data

/ IBM, Tim Young (Asia Pacific Big Data Marketing Executive)

Big Data를 활용한 기업들의 가치 창출(신규시장 진입, 고객 관계 향상, 매출 증가 등)을 핵심으로 언급했습니다.

Data-driven Enterprise들은 데이터를 활용하여 Fact에 근거한 의사결정을 활용하여 신규 비즈니스 기회 및 가치를 창출함

Big Data, 클라우드, 모바일, 예측분석(Predictive Analysis)을 활용하여 기존 인프라의 비용 부담 등으로 활용하지 못했던 데이터까지 활용하는 단계에 진입

데이터는 점점 양질, 신속, 저렴

사례 1: 말레이시아 Celcom 네트워크 대기시간 지연 이슈 데이터 분석을 통한 1:1 마케팅 시행

사례 2: 미국 Catalina 모바일 어플리케이션을 활용한장바구니 분석

사례 3: IBM 인공지능 Watson으로 자연어 이해, 증거 기반의 가설 정립, 사용자의 선택과 반응을 학습

 

(3) How Big Data is Revolutionizing Business

/ SAP, Paul Marriott(SVP of Database & Analytics)

Data 기반의 기술에 근간한 Biz. Innovation – SAP 인메모리 데이터베이스 플랫폼 “HANA”에 관해 소개했습니다.

Big Data를 활용하여 다양한 비즈니스 성과가 창출되고 있으며 구체적으로 비용 감소, 시간 단축, 마케팅 전략의 개선, 비즈니스 프로세스 개선, 신규 고객 유치, 신규 비즈니스 기회 모색 등이 있음

사례 1: (의료업계) 분당 서울대병원은 데이터 기반의 올바른 진료를 위해 환자들의 진료 기록 데이터 중 필요한 부분만 추출하여 DW의 정밀성을 향상시킴분석 소요 시간 절감 효과

사례 2: (유통업계) Burberry 고객 스타일을 분석을 통해 어울리는 패션 조언을 제공

사례 3: (농기계 생산) John Deere 트랙터 센서를 통해 정보 수집 후 분석을 통해 예측에 기반한 보수유지를 진행

사례 4: (학교) 미국 Kentucky 대학교는 학생 자퇴율이 매해 40%였으나 자퇴 이유 분석 후 조치 결과 자퇴율을 연간 30%로 감소시키고 관련 비용을 연간 25만 달러 절감

 

(4) Big Data, Big Risk

/ Vormetric, Ashvin Kamaraju (VP of Product Development and Partner Management)

Data의 유출로 인한 우려와 함께, 보안 과제가 등장함을 강조했습니다.

Big Data 관련 투자 증가: 64% 회사가 Big Data 관련 투자 중 혹은 계획 중임(2013- 미디어, 금융, 서비스 업계 중심), (2014- 교통, 헬스케어 업계 중심)

올해 금융권 개인정보 유출 사례와 같이 개인정보 보안 관련 문제가 발생했으며, 기업들은 Compliance 규정 수립 및 준수에 주의를 기울여야 하며 관련 기술 도입도 필요함

Big Data 업계의 회사들의 파트너쉽 운영은 고객이 원하는 바를 우선순위에 두고 고객 가치 창출을 위한 제휴가 중요함

 

<사진3> 각 연사의 발표가 끝난 후, 세션별로 포럼을 진행하여 의견을 나누는 모습

각 세션의 발표 마지막 순서에는, 연사들을 한자리에 모아 해당 세션의 주제에 대해 의견을 나누는 자리가 있었습니다. 또한 SNS로 청중들의 질문을 모아, 사회자가 각 연사들에게 질문과 답을 듣는 시간도 함께 진행했습니다.