디지털 트랜스포메이션 프로젝트는 이제 기업 내부에서도 활성화되고 있습니다. 각 산업 부문에 따라 IoT, Consumer 360, Industry 4.0 IT 환경 전반에 걸쳐 다양한 클라우드 아키텍처를 구축하는 것을 확인할 수 있습니다. 운영 기술자가 시스템을 생산 단계로 쉽게 이전함에 따라 심각한 문제가 발생할 수 있습니다. 예측하기 어려운 장애와 데이터 손실을 우리는 잘 복구 할 수 있을까요? 

새로운 디지털 트랜스포메이션 시스템을 구축하고 테스트를 진행하는 경우 기존 데이터 보호와 재해 복구 인프라가 추가되는 것은 상당히 일반적인 일입니다. 이미 수십 년 동안 기능을 수행하고 있을 때 또 다른 백업 기능을 확보해야 하는 이유는 무엇일까요? 

아무리 사소한 것이라도 재해 복구는 기업의 가장 기본적인 요구 사항 중 하나입니다. 데이터 보호 기술은 백업 시스템을 활용한 복구에서부터 Disk 기반의 백업 어플라이언스 PBBA 사용에 이르기까지 계속 발전하고 있으며 자체 보호 스토리지 기반 소프트웨어 솔루션을 활용하여 최신 기술로 진화하고 있습니다. 하지만 이제 IT운영을 지속적으로 유지할 뿐만 아니라 기업의 미래를 위해 중요한 역할을 수행할 수 있는 새로운 유형의 시스템 복구를 기대하고 있습니다. 이를 위해 기업은 아래와 같은 사항을 고려해야 합니다.

 

- 데이터 출처, 소유자, 애플리케이션 및 출처

- 재해 및 장애 복구를 위한 일반적이고 장기적인 비즈니스에 충족할 수 있는 기업 요구 사항

- 이러한 새로운 시스템이 IT환경에 도입될 수 있는 보안 및 규정 준수 문제

 



기업에서 오픈소스 소프트웨어와 상용 하드웨어를 사용하여 데이터 보호 및 복구 시스템을 처음부터 구축하는 경우가 드물기 때문에 벤더 선정은 현대화를 위한 중요한 노력의 단계가 될 것입니다. 이러한 애플리케이션을 현재 사용 가능한 자체 보호 스토리지 시스템과 함께 사용하면 IT부서의 성능 요구 사항을 충족함과 동시에 즉각적인 복구 성능을 제공할 수 있습니다. 이제 다양한 애플리케이션, 스토리지 시스템, 퍼블릭/프라이빗 클라우드에서 데이터 보호 및 복구 작업을 자동화하는 새로운 소프트웨어는 고급 데이터 보호 전략의 일부가 됐습니다. 데이터 보존, 보호되지 않은 데이터의 식별, 사본 데이터 관리를 통해 전 데이터 보호 환경에 가치를 더해줄 수 있습니다. 

전반적인 데이터 보호 및 재해 복구 전략에는 여러 요소가 있기 때문에 통합 솔루션 포트폴리오를 갖춘 벤더는 관리자에게 추가적인 통합 및 지원 부담을 가중시키는 독립적인 부품보다 더 좋은 평가를 받는 경우가 많습니다. 이와 비슷한 벤더에는 CommVault, Dell EMC, IBM, Veritas가 있습니다. 하지만 현재 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브에 공통적인 분산 아키텍처(Cassandra, HDFS, MongoDB)에서 실행되는 여러 애플리케이션 세트를 지원하는 솔루션도 있습니다. 여기에는 Datos IO가 포함됩니다. 어느 쪽이든, 공급 업체의 지원 인프라는 매우 중요하며 장기적으로 실행 가능해야 합니다. 

디지털 트랜스포메이션을 위한 올바른 보호 및 복구 전략을 초기에 마련하는 것이 필수적입니다. Cassandra, MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스 관리자와 HDFS와 같은 분산 파일 시스템 관리자는 데이터 손상 이벤트가 발생할 때까지 세 개의 데이터 사본을 유지하고 있어야 합니다. 비즈니스 목표에 가치가 있다고 판단되는 경우 이러한 시스템은 기업에서 오랫동안 지속될 수 있습니다. 프로세스와 절차는 시간이 지남에 따라 더 변하기 어려워 질 것입니다. 따라서 데이터 보호와 복구 성능은 디지털 트랜스포메이션의 필수 요소라고 말할 수 있습니다.



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