산업혁명이 제조업에 영향을 준 것처럼 디지털 트랜스포메이션은 새롭게 부상하고 있는 4차 산업혁명으로 가는 변화의 중심에 있습니다. 제조업 역시 디지털 세상으로 이동하고 있습니다. 과거 헨리 포드(Henry Ford)가 대량 생산체제를 도입 한 이래로 규모의 혁명이 산업전반을 지배했었습니다. 이제 제조사는 대량 생산에서 사용자 중심의 맞춤형 생산으로 가속화되고 있습니다. 

소비자의 기대감 상승과 새로운 디바이스 및 플랫폼의 출현으로 인해 제조업의 디지털화가 가속되고 있습니다. 제조사 경영진 대부분은 이러한 변화의 중요성을 인식하고 있지만, 이 중 5%만이 현재 디지털 전략에 만족하고 있습니다. 이에 제조업계는 생산된 제품을 적정 가격으로 소비자에게 제공하는 문제에 대응하기 위해 디지털 트랜스포메이션의 파도에 탑승하고 있습니다. 

 


IoT 및 인더스트리 4.0 

제조업계는 IoT가 주도하고 있습니다. 이러한 이유는 IoT 연결기술이 여러 제조 공정을 간소화 시키는 혁신적인 방식 때문입니다. 예를 들어, IoT를 활용해 실시간 피드백을 제공하고 결함이나 손상된 제품에 대한 정보를 알려줍니다. 단순하게 보일 수 있지만 IoT 구현은 제품에 대한 비용과 낭비를 줄여줄 수 있습니다. 

인더스트리 4.0은 모든 장비가 온라인 상태이며 어떤 방식으로든 지능적으로 의사 결정을 내릴 수 있는 상호 연결된 공장의 비전을 보여줍니다. 대량 맞춤 생산화 추세로 인해 제조업체는 소비자 요구에 더욱 효율적으로 대응할 수 있습니다. 고객은 사용하는 제품이 직관적이고 서로 상호작용할 수 있길 기대하기 때문에 제조업체는 연결성을 통해 혁신을 가속화하고 SW 지원 제품을 만들 수 있습니다. 

 

인공지능과 머신러닝 

인간의 행동을 배우고 이를 적용하는 기계의 능력은 이제 새로운 것이 아닙니다. IBM의 슈퍼 컴퓨터가 인간과 기계의 관계를 바꿔 놓고 세계 최고의 체스 선수를 이겨버린 지 10 년이 지났습니다. 현재 고급 알고리즘은 제조 업계의 정보를 수집하고 숙련된 노동력을 수행하며, 소비자의 행동을 예측하는 방식을 변화시키고 있습니다

통합 IT 시스템을 갖춘 스마트 공장은 공급망 관련 데이터를 더욱 쉽게 ​​제공해 생산 능력을 20 % 증가시키고 있습니다. 기계 학습 알고리즘이 서비스 및 생산 품질에 영향을 주는 요인을 결정하기 때문에 효율성을 위해 품질이 훼손되는 경우는 드물게 됐습니다. 또 센서가 사람의 손을 대신하여 정확도 뿐 아니라 낭비되는 시간과 재료를 최소화하고 있습니다. 제조업계의 디지털화는 생산원가를 낮추고 처리 시간을 단축하며 고객의 요구를 좀 더 효율적으로 충족시키는 것을 의미합니다. 



 

로봇 

전통적인 로봇은 조립라인에서 오랜 기간 반복적인 작업을 수행하는 데 사용됐습니다. 그러나 현재 로봇은 손재주 뿐 아니라 기억과 같은 인간의 특성을 모방 할 수 있기 때문에 제조업 분야에서 더 유용해졌습니다

고도로 훈련되고 협력적인 로봇은 위험하거나 부적합한 상황에 투입돼 인간을 보다 안전한 작업 환경 속에서 근무하도록 만들었습니다. 일례로 광산 현장에서 사용되는 자율 덤프트럭은 운전자가 원격으로 제어 할 수 있으므로 별도의 운전자가 필요 없습니다. 또 센서가 장착된 로봇은 유용한 데이터를 제공합니다. 이같이 로봇은 효율성을 높이고 지연을 최소화시키고 있습니다. 

 

향상된 속도 및 효율성 

자동화된 기술은 속도와 효율성을 향상시키는 데 필수적이며 제조업체는 "생산성 향상, 재고, 작업 진행 최적화 등을 이뤄낼 수 있습니다. IT 시스템을 통합함으로써 다양한 지리적 위치에 있는 플랫폼이 관련된 데이터에 접근하여 보다 신속하고 투명한 통신을 촉진 할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅보다 더욱 안정적으로 성장함에 따라 제조업체는 소프트웨어를 자신 있게 구현할 수 있게 됐습니다

높은 수준의 정확도로 인해 모니터링 프로세스가 개선되어 제조 업체는 OEE 성능을 공장 수준 65 %에서 85 %로 향상시킬 수 있게 됐습니다. 일례로 캘리포니아에 위치한 프리미엄 체리&사과 생산회사인 'Prima Frutta'는 효율성 향상에 대표적 사례가 될 수 있습니다. 지난해 Prima Frutta는 추가 인력을 투입하지 않고 자동화 된 장비를 설치했으며 생산량을 50 % 늘렸습니다

이러한 연결된 기술은 900 명의 직원에게 실시간으로 피드백을 제공해 신속한 결정을 내리고 필요한 정보를 제공하는데 큰 도움을 주고 있습니다. 현재 이 회사는 세계에서 가장 큰 체리 생산라인을 보유하고 있습니다. , 속도와 효율성을 개선하면 비용을 낮추고 품질을 더 효율적으로 관리 할 수 ​​있습니다. 


 

데이터와 분석 

2020 년에는 현재보다 약 50배정도의 디지털 콘텐츠가 생산될 것으로 예측되고 있습니다. 디지털화 된 제조업체가 제품과 소비자의 정보를 관리하고 이를 분석하는 데 어려움을 겪으면서 대량의 데이터 분석은 점점 어려워지고 있습니다. 따라서 많은 기업들이 클라우드로 컨텐츠를 이동시키고 이를 저장, 관리, 처리하는 혼합된 방식을 채택하고 있습니다

, 디지털 시대에는 데이터가 간소화되고 협업 친화적인 관계로 인해 모든 이해 관계자와의 접근성이 향상됩니다. 생산자와 소비자 모두가 IoT의 성과에 익숙해졌기 때문에 이제 프로세스와 제품에서 혁신을 기대하며 요구조건이 더욱 까다로워 졌습니다. 이러한 기대에 부응하기 위해 디지털 트랜스포메이션은 기업이 제품 정보를 관리하고 공유하는 방식을 변경해 생산성을 높이고 비용과 소요시간을 줄입니다. 





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  1. BlogIcon 에스아이공조 2017.11.24 12:50 신고

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